PG平台 PG电子PG平台 PG电子4 月 18-19 日，由 CSDN&Boolan 联合举办的 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025）将在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。大会汇聚了超过 50 位来自学术界和工业界顶尖专家，共同探讨智能体、联邦学习、多模态大模型等热门 AI 技术实践。本次大会的一大亮点是小红书社区技术部将派出两位技术负责人，分享他们在语音识别与推荐算法领域的最新研究成果与实践经验。

　　小红书音频技术负责人解奉龙：FireRed-基于大模型的语音/音乐技术综合实践

　　解奉龙毕业于哈尔滨工业大学-微软亚洲研究院联合培养博士毕业，是 2015 年“微软学者”称号获得者，并在 2023 国际语音合成大赛 Blizzard Challenge 中荣获单项冠军。目前，他在小红书负责语音识别与合成、语音交互、音乐技术在小红书全场景下的研发及落地，并主导打造了基于大模型的语音/音乐技术前沿综合解决方案 FireRed。

　　在本次大会上，解奉龙博士将带来《FireRed-基于大模型的语音/音乐技术综合实践》的精彩演讲。他将分享小红书技术团队研发的一系列基于大模型的语音/音乐技术详情及应用落地，包括：

　　FireRedChat：超低延时且具有人感的大模型语音实时对话系统方案。

　　欢迎大家亲临 ML-Summit 2025 现场，聆听解奉龙博士带来的精彩分享。

　　严岭本科毕业于南京大学计算机系，硕士毕业于上海交通大学计算机系，在 ICML、NIPS、KDD 等机器学习会议上有多篇论文发表。他曾在阿里巴巴达摩院、阿里 B2C 零售业务负责运营决策方向的算法工作。目前，他在小红书社区技术部负责首页推荐算法，主要工作包括跨业务的流量调控和混排、构建围绕社区互动的推荐系统、基于人群的推荐系统等方向。

　　严岭将在 ML Summit 2025 上带来题为《大模型在小红书推荐的应用》的演讲。他将分享在小红书这种社区推荐场景下，如何利用大模型技术，结合用户行为，提升内容理解能力，解决内容快速冷启动、精准的目标建模、内容去中心化分发的问题，以及如何利用 LLM 的推理能力，更好地结合用户的画像、行为和消费场景，可解释地实现兴趣的探索、打破信息茧房。

　　我们诚挚邀请您参与 ML Summit 2025，与解奉龙博士和严岭先生一同探讨语音识别与推荐算法的前沿趋势，洞察 AI 技术的无限可能！

　　2025 全球机器学习技术大会（ML Summit 2025）不仅是技术领域的深度交流平台，更是推动 AI 生态融合、促进行业协同创新的重要契机。此外，延续往年传统，本次大会将继续在主会场外继续设置与 AI 有关的企业创新展区。届时，将有众多 AI 产业链上的优秀企业带来技术产品方案展示。目前展位已所剩不多，欢迎申请。

　　我们诚邀全球 AI 产业参与者积极加入，共同捕捉前沿趋势，探索产业升级路径，推动 AI 走向更广阔的应用场景。期待在 ML Summit 2025，与每一位同行者携手见证 AI 时代的新篇章！

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